“建研查微”作为一款领先的建筑运维工具，基于中国建研院多年的行业专家知识积累，结合生成式大语言模型DeepSeek的强大自学习和推理能力，在低成本的情况下，准确诊断建筑机电系统中的潜在风险和故障，提供智能化的维护建议，保障建筑运维管理系统的健康运行。

√ 完全自主国产，支持本地化部署

“建研查微”依托中国建研院的深厚积淀，与完全国产的DeepSeek大模型平台结合，针对中国建筑行业的需求进行定制化调整。减少对国外技术的依赖，确保了本地化部署，提升了响应速度和灵活性。

√ 深度融合专家知识与大模型推理，精准故障诊断

DeepSeek平台为“建研查微”提供了强大的多重逻辑推理能力，超越传统依赖规则引擎或单一算法的运维模式。通过深度学习和自然语言处理，系统能够更高效地进行风险评估与故障诊断，将故障识别能力进一步提升。

√  实时更新与动态适应能力

“建研查微”结合DeepSeek，实时更新知识图谱，确保诊断结果的时效性和准确性，通过持续自我学习与迭代，不断优化判断能力，更好地适应市场需求的变化。

√  高效整合海量数据，精准引导运维决策

借助DeepSeek的强大数据处理能力，系统快速整合建筑运行数据，将专家知识与实际情况结合，提供精准的运维决策支持。通过智能算法，迅速识别机电系统中的显性和隐性风险，避免设备故障导致停运，节约运维成本并提升整体运行效率。

√  自动运维诊断

“建研查微”系统可全天候、8760小时不间断监测建筑系统，实时诊断安全、节能与运维风险，并提供闭环解决方案，确保系统稳定运行。

√  自动节能诊断

替代部分人工节能诊断工作，为既有建筑节能改造打好前站服务。